概念板块成分股¶

作用¶

查询某个概念 / 题材里的股票，并按服务端返回的排名字段整理成表。

项目	内容
调用方法	`client.helpers.topic_stocks(seed_code, topic_id=...)`
返回模型	`TopicStockTable`
底层能力	`F10-题材内对比`、`F10-热点题材`

示例¶

from eltdx import TdxClient

client = TdxClient(timeout=3)

table = client.helpers.topic_stocks(
    "000034",
    topic_name="存储芯片",
    sort_by="zdf",
)

for row in table.rows[:10]:
    print(row.rank, row.full_code, row.name, row.change_pct)

参数¶

参数	含义
`seed_code`	种子股票。服务端题材对比接口需要一个股票代码配合题材 ID 使用
`topic_id`	题材 ID，来自 `stock_topics()` / `client.f10.topic_ids()` / `client.f10.hot_topics()`
`topic_name`	题材名称；不传 `topic_id` 时，Helper 会先在该股票的题材里按名称匹配
`sort_by`	排序字段，默认 `zdf`，表示按涨跌幅
`section`	F10 对比分区，默认 `gndbzfsj`

返回字段¶

TopicStockTable

字段	含义
`seed_code`	查询时使用的种子股票
`topic_id` / `topic_name`	题材 ID / 题材名称
`sort_by`	排序字段
`rows`	`TopicStock` 列表
`count`	股票数量

TopicStock

字段	含义
`rank`	题材内排名
`full_code` / `exchange` / `market_id` / `code`	股票代码和市场
`name`	股票简称
`change_pct`	当日涨跌幅
`change_pct_3d` / `change_pct_5d`	近 3 日 / 近 5 日涨跌幅
`change_pct_20d` / `change_pct_60d`	近 20 日 / 近 60 日涨跌幅
`change_pct_ytd`	年初以来涨跌幅
`trading_date`	统计日期
`raw`	F10 原始行

返回示例¶

[
    TopicStock(
        rank=1,
        full_code="sz300975",
        name="商络电子",
        change_pct=19.97,
        change_pct_3d=37.24,
        trading_date=20260528,
    ),
    TopicStock(
        rank=2,
        full_code="bj920971",
        name="和创科技",
        change_pct=17.98,
        trading_date=20260528,
    ),
]